客户服务领域的趋势表明，到 2020 年，聊天机器人（一种人工智能形式）的使用将猛增 1000%。虽然 86% 的消费者希望通过保留一个人作为选项来增强体验，并且 88% 的消费者认为现场代理应该只是更专业的专家，但人工智能正在成为客户服务的核心要素，即使在小型企业中也是如此。 原因之一是人工智能的学习方式。人工智能通常遵循两种学习途径之一——机器学习和深度学习。通过机器学习，运行在 AI 上的机器通过试错经验改进他们的工作。学习如何尽可能高效并减少错误。
通过深度学习人工智能形
成神经网络。这些神经网络创建系统，用于对一系列任务进行逻辑分析，并确定最可能的解决方案。 通过这些学习方法，人工智能创造了所谓的可操作智能。可操作的情报是企业用来制 数据库 定管理、营销、销售、外展和众多其他部门以实现增长的战略的信息。可操作的情报对小型企业非常有用。它可以确定最有效的业务决策，并在业务走向未来时复制这些决策，同时解释外部因素的影响，例如经济、竞争和行业变化。 许多客户发现人工智能的使用有点令人不安。多行业向自动化的转变让人们感到担忧，而不仅仅是他们的工作。当被问及他们认为人工智能最可怕的事情是什么时，33% 的受访者表示机器人不会像人类那样了解他们。
近四分之一的受访者表示他们
认为机器人会奴役人类。预计人工智能将放弃众多行业对人类工人的需求，但解决方案，例如普遍基本收入，今年已经在加拿大和加利福尼亚州进行了测试。 虽然这些担忧是可以理解的，但绝大多数人表示，如果他们觉得人工智能可以节省时间和金钱，他们愿意使用人工智能。Netflix、宜家和美国商城使用的人工智能已经在这样做了，机器人运行在算法上，可以让客户体验更快、更令人满意。在小型企业世界中，人工智能能 男朋友领导 够改善服务以及与消费者的关系。 随着技术的发展，人工智能的成本越来越低，这意味着小企业不必处于劣势。通过以下由 CallMiner 提供的信息图，详细了解AI 在客户服务中的作用。