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Hadoop 在零售业的 5 个常见用例

零售商获得了前所未有的独特优势。他们现在能够跟踪和分析客户行为(在线、移动和店内),以更好地瞄准营销活动、改善客户体验并增加收入。 零售业中的 Hadoop零售商获得了前所未有的独特优势。他们现在能够跟踪和分析客户行为(在线、移动和店内),以更好地瞄准营销活动、改善客户体验并增加收入。如果没有Apache Hadoop,所有这一切几乎是不可能的,因为它是可用的最强大的大数据存储和处理框架。 曾经有客户小组、店内调查、焦点小组和猜测的地方,现在有社交媒体、在线搜索行为和易于访问的客户输入。零售商可以将购物者作为个体来关注,而不是瞄准大众并希望抓住少数人。

在零售业的应用

更多阅读 亚马逊定价的预测分析 使用预测分析在亚马逊上获得最佳交易 CASB 帮助基于云的企业避免数据泄露 数据货币化正在改变信息技术就业市场的 7 种方式 中小企业 Whatsapp 手机号码列表 使用人工智能驱动的财务软件来提高效率 对数据科学和数据分析师角色的需求不断增长 在营销活动和有针对性的广告中,还有零售业中 Hadoop 的多个其他用例。下面详细介绍了它的五个最常见的应用程序。 了解客户 在社交媒体的帮助下,与客户的互动变得比以往任何时候都容易。现在消费者可以直接发送反馈,广告可以根据状态和搜索词进行重点投放。Hadoop 能够扫描和存储交易数据并识别客户生命周期的各个阶段,以帮助零售商降低库存成本、增加销售额以及建立和保留忠诚的客户群。

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分析品牌情绪

品发布、促销、竞争对手的举动、新闻报道和店内体验都会影响顾客对品牌的看法。零售商了解公众对其品牌的看法非常重要,这样他们才能相应地调整促销、广告、地点和政策。Hadoop 帮助存储和处理来自社交媒体网站和浏览器搜索的这些信息,以提供实时视角。 本地化和个性化促销 为了有效 BF线索 地本地化和个性化零售促销,拥有一个移动应用程序会很有帮助,该应用程序可以向用户发送个性化的促销通知和附近位置的特定产品,这些通知与他们的客户数据保持一致。地理定位技术与历史存储和实时流数据相结合成为一种独特的营销策略,只有 Hadoop 才能帮助零售商;其他平台根本没有这个能力。 优化网站 当客户浏览零售网站时,点击流数据允许研究人员查看和分析消费者的点击习惯、交易数据和网站故障。

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