大数据正在证明其在改善医疗保健和减少犯罪等多个领域的实用性。然而，与所有改变游戏规则的技术一样，它有可能被用于邪恶和善良。 大数据大师 大数据正在证明其在改善医疗保健和减少犯罪等多个领域的实用性。然而，与所有改变游戏规则的技术一样，它有可能被用于邪恶和善良。 更多阅读 大数据分析 大数据：分析领域 12 个月的精彩回顾 沃尔玛如何应对大数据技能危机 HR 如何以智能方式使用大数据（提示：大多数不是） 大数据和分析如何改变足球 大数据是骗局吗？ “坏事”通常会以两种常见方式发生——恶意或管理不善。有时滥用大数据技术故意对他人造成伤害，有时只是简单地使用不当，因此造成伤害。 大数据网络犯罪 对于恶意使用的例子，我们可以从“网络罪犯”因互联网的迅速传播而获得的巨大业务增长开始。
黑客通常会利用特
洛伊木马软件破坏家庭 PC，从而窃取大量信用卡和银行帐户详细信息，这些软件旨在从一台计算机传播到另一台计算机，以收集用户的详细信息。 通过监视进出家庭网络 数据库 的所有互联网流量，收集了大量数据，并开发了复杂的工具来快速解析这些信息以搜索网络金块，例如信用卡号和网上银行密码。 最近，Cryptolocker 病毒——采用更直接的方法，简单地加密受感染 PC 上的数据，并勒索所有者支付解密费用——已经感染了 25 万台 PC，并为其运营商赚取了约 27 美元百万。 同样有利可图的是针对网络的另一端—是一个一个地追逐个人用户，而是通过攻击企业网络，一些大规模的黑客一举获得了数百万客户的详细信息。
个俄罗斯黑客团
伙从多家未公开的公司窃取了 12 亿客户的详细信息。 数据有与无之间的鸿沟 还有人担心大数据分析可能会带来不公平的优势，仅仅是因为有些人有能力以比其他人高得多的标准实施它。毕竟，知识就是力量——现在知识仅受限于您可以负担得起收集和处理的数据量，“富人”相对于“穷人”还有另一个决 BF线索 定性优势。 大数据提供了前所未有的能力，例如，可以预测金融市场的变化，为此你在基础设施上花费的钱越多，你获利的可能性就越大。例如，美国农业局联合会正在敦促就如何处理从食品生产商收集的数据采取更严格的规定，因为纵商品市场。 侵犯隐私 然而，侵犯隐私可能是最令人担心的潜在滥用。当我们向与我们打交道的公司提供个人详细信息时，我们可能会相当放心地认为保护措施已经到位，但事实是法律会发生变化——有时变化的方式似乎更有可能有利于公司，而不是消费者。