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到目前为止，你们中的大多数人都听说过网络安全面临的数字威胁，称为。对于那些还没有，或者那些正在寻找简单的内存慢跑者的人，是一个影响基于 的 shell 的错误，在 和 Apple 操作系统中很常见。 炮击到目前为止，你们中的大多数人都听说过网络安全面临的数字威胁，称为。对于那些还没有，或者那些正在寻找简单的内存慢跑者的人，是一个影响基于 UNIX 的 shell 的错误，在 和 Apple 操作系统中很常见。该漏洞允许攻击者在这些机器上远程执行代码，从而导致数据窃取、恶意软件注入和服务器劫持。 接下来不可避免的问题是如何保护您的机器和网络免受这种威胁，并确保重要信息不被感染或泄露。不幸的是，没有一劳永逸的解决方案。专家和供应商正在竞相创建补丁来消除开放漏洞，但这需要一些时间。同时，组织可以采取一些措施来升级他们的网络安全。 首先确定哪些 机器易受攻击，并密切监视它们是否有任何可疑活动。为了利用此漏洞，攻击者需要通过其他一些安全漏洞访问您的计算机。警惕和适当的防御工具可以帮助防止不必要的入侵。另外，请注意连接到互联网的机器，并首先为这些设备打补丁。据估计，超过 80% 的互联网服务于运行受 影响的软件的网站。较大 电话号码列表 的网站，如谷歌和亚马逊，已经开始推出补丁，但尚不清楚较小的网站是否正在进行必要的更新。虽然 Bash 没有直接连接到互联网，但 错误可能会影响访问托管在易受攻击服务器上的网站的任何人。受感染的服务器甚至可以传播其他恶意软件，进一步破坏系统并危及网络安全 部门可以采取的另一项重要预防措施是密切监控行政权限。会影响命令行界面，但会受到使用其凭据的用户权限的限制。通过适当的监督和限制权限，您可以大大减少造成的损害，因为该漏洞不允许攻击者在受感染的机器上提升权限。 此外您还可以使用 些其他措施来进一步保护自己免受 的侵害：….

最近与我的同事Anne Buff 的数据湖辩论可能已经结束，但许多组织中的讨论才刚刚开始。我们在辩论中学到的东西——你可能会在你自己的组织中发现——它迫使人们就管理大数据世界中不断增长的数据量展开更广泛的讨论。随着近年来大数据技术的冲击，组织不得不重新审视支持其数据收集、处理、存储和分析活动的底层技术。而现在，基于 Hadoop 的数据湖恰好是一个非常流行的选择。 关于数据湖。在我们进入“到数据湖还是不到数据湖”的讨论之前，让我们定义什么是数据湖。这是我们在辩论中使用的定义： 更多阅读 图像 这是您的生活，由您的数据主演 隐私死了吗？调查显示 使用 Hadoop 总能省钱吗？ 大数据备忘单：高管们想知道的 大数据怎么了？让我们看看趋势 数据湖是一个存储库，以其原生格式保存大量原始数据，包括结构化、半结构化和非结构化数据。 直到需要数据时才 定义数据结构和要求。 自称为 Pentaho 首席极客的 James Dixon 创造了数据湖一词，并这样描述它： “如果你把数据集市想象成瓶装水的商店——经过清洗、包装和结构化以方便饮用——数据湖就是一个更自然状态的大水体。数据湖的内容从源头涌入填满湖面，湖中的各种用户可以前来检查、潜入 电话号码列表 或取样。” SWOT 数据湖。为了帮助保持讨论的平衡（因为我意识到我带着自己的偏见来到谈判桌前），我使用臭名昭著的 SWOT….